無人值守地磅防作假視頻抓拍自動保存

無人值守智能稱重系統(tǒng)是集地磅自動稱重、多個地磅聯(lián)網(wǎng)稱重、地磅防作假稱重、遠程監(jiān)控于一體智能化稱重控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)是企業(yè)物資計量防作假的有效手段，能有效杜絕企業(yè)物資計量環(huán)節(jié)上的人為誤差及作假的漏洞。

無人值守系統(tǒng)如何實現(xiàn)防作假

一、權(quán)限管理

　嚴格的權(quán)限控制，集中控制稱重軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限、功能點的執(zhí)行權(quán)限，軟件根據(jù)客戶需求對用戶及其使用權(quán)限進行管理，實現(xiàn)對用戶的分級權(quán)限管理，各個級別用戶的操作權(quán)限，杜絕超權(quán)操作。同時軟件具有完善的操作日志，對于使用人員操作全部記錄下來，保證責(zé)任落實到人。

二、防作假裝置

紅外線感應(yīng)及道閘設(shè)備為確保車體上磅，且地磅數(shù)據(jù)穩(wěn)定而設(shè)立，主要規(guī)避因車輛未*上磅或后續(xù)車輛連續(xù)上磅導(dǎo)致的作假風(fēng)險。紅外定位系統(tǒng)可防止稱重過程中不*上秤造成的重量數(shù)據(jù)不準的損失。系統(tǒng)可自動記錄操作日志，以便對重要操作過程進行自動跟蹤。

三、實時監(jiān)控功能

軟件具有強大的視頻監(jiān)控及攝像拍照功能，從車輛進入廠區(qū)、車輛行業(yè)過程中以及過磅等整個流程全程監(jiān)控，在車輛過磅時，視頻監(jiān)控，自動抓拍，圖像與磅單關(guān)聯(lián) ?？蓪崟r監(jiān)控過磅流程并對每趟過磅車輛進行車牌拍照留存，對后續(xù)數(shù)據(jù)的追溯性提供有力支撐，同時從前方、后方、上方三個角度對車輛過磅貨物進行監(jiān)控，避免過磅貨物混裝現(xiàn)象。

目前常見的稱重軟件的功能主要是車輛上磅稱重、打印單據(jù)和稱重數(shù)據(jù)查詢，尚不具備對業(yè)務(wù)過程中的漏洞或內(nèi)外部作假現(xiàn)象進行防范和處理。

實際計量過程總可能存在以下問題：

1、司機與司磅人員串通，在車輛上磅后司磅員在電腦上不操作，過磅數(shù)據(jù)不保存，管理者也無法查看。

2、車隊中的二個或多個車輛互換車牌號，大車與小車/重車與輕車在稱過皮重后互換車牌，小車用大車車牌拉貨出廠，而大車空載駛離，在小車過磅計量時其皮重增加部分由承運貨物重量彌補，造成企業(yè)損失。

4、輛在過磅時前/后輪不*上磅，由于司磅員在室內(nèi)，視野受到限制不能及時發(fā)現(xiàn)車輛是否*上磅計量

5、運輸途中更換貨物，以次充好，魚目混珠。

6、車輛上磅稱重后，下磅繞場轉(zhuǎn)、重復(fù)上磅稱重。

7、裝車或卸車時更換貨物品種，謀取不同貨物品種之間差價。對于礦產(chǎn)品，這種作假手段更易得手。

8、冒領(lǐng)貨物，冒充客戶提取貨物。對于大宗礦產(chǎn)品，如果收發(fā)貨單位之間信息溝通不暢或者管理不嚴，偶爾丟失幾車貨物察覺不到。

9、車輛皮重作假，稱皮重前人為添加重物，待機丟棄重物，達到減少貨物凈重目的。

上述作假手段目前極為普遍，而企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（ERP系統(tǒng)）或者供應(yīng)銷售系統(tǒng)只具備簡單的稱重功能，缺乏防作假技術(shù)手段和考慮，給企業(yè)造成了極大損失。

針對以上問題，我公司無人值守稱重軟件可用來防漏堵缺。：

1、紅外光柵可有效的保證車輛上榜，如果不上榜系統(tǒng)不保存數(shù)據(jù)重。

2、實時圖像數(shù)據(jù)監(jiān)控功能：

司磅員可以通過安裝在秤臺周圍的攝像頭實時監(jiān)控過磅現(xiàn)場，保存重量時可以把當(dāng)時的現(xiàn)場圖片同時保存下來，二次稱重時可以調(diào)出第一次稱重時的照片進行對照，對過往的車輛及司機進行監(jiān)督管理，杜絕司機的作假行為。

3、車牌識別系統(tǒng)自動識別車牌號，稱重數(shù)據(jù)自動保存。非管理員無法修改數(shù)據(jù)

4、遠程查詢

配套網(wǎng)絡(luò)查詢端可以把各個磅房和領(lǐng)導(dǎo)辦公室進行局域網(wǎng)連接，聯(lián)網(wǎng)后可以實現(xiàn)稱重數(shù)據(jù)共享，領(lǐng)導(dǎo)在辦公室里就可以對各個磅房進行數(shù)據(jù)和圖像的同步監(jiān)控。

我公司專業(yè)安裝無人值守稱重系統(tǒng)支持定制和二次開發(fā)。

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